دورة محلل البيانات المحترف

نظره عامه

دورة محلل البيانات المحترف، هي برنامج متقدم متعدد الأوجه مصمم لتزويد المهنيين بالمهارات الأساسية المطلوبة للتميز في مجال ذكاء الأعمال. تغطي هذه الدورة ست وحدات رئيسية ، بما في ذلك هندسة قواعد البيانات والبرمجة والتعلم الآلي والتعلم العميق والبيانات الضخمة وتصور البيانات.

يوفر فهما متعمقا لمجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات ، مثل Oracle و Python و TensorFlow و Tableau وغيرها. مع ما مجموعه 30 ساعة من التدريب ، تهدف هذه الدورة إلى إنتاج مهندسين محللي بيانات جيدين قادرين على التعامل مع تحديات البيانات المعقدة.

مخرجات التعلم

بنهاية دورة محلل البيانات هذه ، سيكون المشاركون قادرين على:

1. فهم مصادر البيانات المختلفة: اكتسب الخبرة في التعامل مع قواعد البيانات مثل Oracle و MySQL و Cassandra والمزيد.
2. تنظيف البيانات وتحويلها: التقنيات الرئيسية لمشاحنات البيانات وتحويلها باستخدام استعلامات SQL المتقدمة.
3. إجادة البرمجة: كن بارعا في استخدام لغات البرمجة مثل Python و R و Java لتحليل البيانات.
4. مهارات التعلم الآلي: فهم وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي المختلفة ، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف.
5. أساسيات التعلم العميق: تعرف على أطر التعلم العميق مثل TensorFlow و PyTorch وفهم بنيات الشبكات العصبية.
6. إدارة البيانات الضخمة: احصل على أساس متين في بنى وأدوات البيانات الضخمة مثل Apache Spark و Hive.
7. تصور البيانات: اكتساب المهارات في أدوات تصور البيانات مثل Tableau و Power BI وفهم أفضل الممارسات لتصور البيانات.

من يحتاج هذه الدورة؟

1. محللو البيانات: يتطلعون إلى تعميق مهاراتهم والانتقال إلى دور أكثر تخصصا.
2. مسؤولو قواعد البيانات: مهتمون بتوسيع قدراتهم في هندسة البيانات والتعلم الآلي.
3. عشاق علوم البيانات: من يريد الحصول على فهم شامل لمكونات علوم البيانات من مشاحنات البيانات إلى التعلم الآلي؟
4. مطورو البرمجيات: السعي للانتقال إلى أدوار هندسة البيانات أو علوم البيانات.
5. متخصصو تكنولوجيا المعلومات: الرغبة في تحسين المهارات في مجال علوم البيانات وإدارة البيانات الضخمة.
6. محللو الأعمال: يتطلعون إلى فهم علم البيانات بشكل أفضل لاتخاذ قرارات أكثر فعالية تعتمد على البيانات.
7. الباحثون الأكاديميون: مهتمون بالاستفادة من علوم البيانات للعمل والبحث العلمي.

محتوى الدورة

المستوى 2 - دورة محلل البيانات في معهد زعبيل هي برنامج شامل مقسم إلى ست وحدات ، تركز كل منها على مجال حاسم من علوم البيانات وهندسة البيانات.

الوحدة 1: المعرفة الهندسية لقواعد البيانات

• فهم مصادر البيانات: Oracle و MySQL و Cassandra و MariaDB و Microsoft SQL Server و PostgreSQL و MongoDB و Apache Kafka
• تقنيات تنظيف البيانات وتحويلها
• نظرة عامة على علوم البيانات تطبيقات لجدل البيانات
• مشاحنات البيانات المتقدمة باستخدام استعلامات SQL

الوحدة 2: معرفة البرمجة

• مقارنة لغات برمجة Python و R و G و Java و Scala و Julia
• مكتبات وحزم لتحليل البيانات
• أفضل ممارسات البرمجة لعلوم البيانات
• تصحيح الأخطاء ومعالجة الأخطاء في التعليمات البرمجية لتحليل البيانات

الوحدة 3: معرفة التعلم الآلي

• مقدمة في خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف
• أساسيات التعلم غير الخاضع للإشراف
• الغوص العميق في التعلم المعزز
• أفضل الممارسات للتحقق من صحة النموذج ومقاييس الأداء

الوحدة 4: معرفة التعلم العميق

• الشروع في العمل مع TensorFlow و PyTorch و Caffe و MXNet و Chainer
• بناء الشبكات العصبية الاصطناعية
• فهم شبكات الإيمان العميق
• مقدمة في شبكات الخصومة التوليدية

الوحدة 5: معرفة البيانات الضخمة

• أساسيات معماريات البيانات الضخمة
• أدوات وتقنيات البيانات الضخمة: أباتشي سبارك ، أباتشي فلينك ، هايف ، أباتشي ستورم
• البيانات الضخمة في سياق علم البيانات
• التحديات والحلول لإدارة البيانات الضخمة

الوحدة 6: معرفة تصور البيانات

• مقدمة إلى Tableau وPower BI لمؤثرات عرض البيانات
• تحليل مقارن للتابلوه مقابل Power BI
• أفضل الممارسات لتصور البيانات